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Formation AI Engineer

De l'interrogation de modèles à la création de systèmes autonomes en production

Cette formation intensive de 3 jours vous fait passer de la simple interrogation de modèles à la création de systèmes autonomes complexes. Vous apprendrez à sélectionner, configurer et orchestrer des LLMs, construire des pipelines RAG avancés, et déployer des applications IA en production avec les meilleures pratiques LLMOps.

3 jours (21h)
6-12 participants
15 modules
Français
OPCO - Opérateurs de compétencesÉligible financement OPCO et plan de développement des compétences
2 370
EUR HT / participant
Éligible OPCO
  • Formation 100% à distance en visioconférence
  • Supports de cours numériques fournis
  • Exercices pratiques sur environnement cloud pré-configuré
  • Groupes de 6 à 12 participants maximum
  • Laptop requis : 8 Go RAM minimum, Python 3.10+, VS Code recommandé

Éligible financement OPCO et plan de développement des compétences

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Objectifs de la formation

Maîtriser la sélection et la configuration de LLMs (system prompts, context windows, température, caching)
Orchestrer des agents IA avec LangChain, LangGraph et Google ADK
Construire des outils interopérables via Function Calling et MCP (Model Context Protocol)
Développer des pipelines RAG complets avec bases vectorielles et retrieval avancé
Mettre en place des protocoles d'évaluation automatisés (LLM-as-judge, DeepEval)
Industrialiser et sécuriser des applications IA avec les pratiques LLMOps

Programme détaillé (15 modules)

Comprendre le fonctionnement des Large Language Models, les architectures Transformer et le mécanisme d'attention. Cartographier le paysage actuel des modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA) et leurs cas d'usage. Exercice : comparer les réponses de 3 modèles sur un même prompt technique.

Public cible

  • Développeurs fullstack
  • Software engineers
  • Architectes logiciels
  • Data engineers
  • Tech leads
  • MLOps engineers
  • Data scientists

Prérequis

  • Maîtrise de Python (fonctions, classes, async/await)
  • Compréhension des APIs REST (HTTP, JSON, authentification)
  • Connaissances de base en Git
  • Notions de plateforme cloud (GCP, AWS ou Azure)
  • Aucune connaissance préalable en IA générative requise

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