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Formation Agents IA Autonomes

Concevez, orchestrez et déployez des agents IA capables de raisonner et d'agir en autonomie

Cette formation de 4 jours vous apprend à concevoir, orchestrer et déployer des agents IA véritablement autonomes — capables de planifier, d'utiliser des outils, de collaborer entre eux et de gérer des erreurs. Du single-agent ReAct au système multi-agents supervisé, vous repartez avec un agent commercial complet déployé en production.

4 jours (28h)
6-12 participants
12 modules
Français
OPCO - Opérateurs de compétencesÉligible financement OPCO et plan de développement des compétences
2 990
EUR HT / participant
Éligible OPCO
  • Formation 100% à distance en visioconférence
  • Supports de cours numériques + repository GitHub fournis
  • Environnement cloud pré-configuré pour les ateliers
  • Groupes de 6 à 10 participants maximum
  • Laptop requis : 16 Go RAM, Python 3.11+, Docker, VS Code

Éligible financement OPCO et plan de développement des compétences

Objectifs de la formation

Concevoir l'anatomie d'un agent : planning, mémoire, outils et boucles de décision
Maîtriser LangGraph pour les workflows agentiques typés et résilients
Orchestrer des systèmes multi-agents (CrewAI, AutoGen, Google ADK)
Implémenter Function Calling, MCP et tool use avancé
Mettre en place observabilité, évaluation et garde-fous (LangSmith, Langfuse)
Déployer un agent voice/text en production avec CI/CD

Programme détaillé (12 modules)

Décomposer un agent en 4 briques : planner, executor, memory, toolset. Comparer les patterns ReAct, Plan-and-Execute, Reflexion et Tree-of-Thought. Atelier : implémenter un agent ReAct minimal en Python pur sans framework.

Public cible

  • Développeurs Python intermédiaires
  • AI Engineers
  • Tech leads
  • Consultants IA
  • Product builders
  • Architectes logiciels

Prérequis

  • Maîtrise de Python (async, classes, typing)
  • Notions de LLMs et de prompt engineering
  • Expérience d'au moins une API LLM (OpenAI, Anthropic, Google)
  • Connaissances Git et terminal

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