Formation RAG & Knowledge Management Entreprise
Architecturer un moteur de recherche conversationnel sur le corpus interne de votre entreprise
Cette formation avancée de 4 jours vous apprend à architecturer, déployer et maintenir un système RAG d'entreprise capable d'ingérer des corpus complexes (PDF, tableaux, images, code) et de répondre avec citations vérifiables. Vous y traitez les vraies difficultés : multi-tenant, permissions, fraîcheur des données, évaluation continue et coûts maîtrisés.
- Formation 100% à distance en visioconférence
- Repository GitHub avec corpus de test fourni
- Crédits cloud (GCP) inclus pour les ateliers
- Groupes de 4 à 8 participants maximum (format atelier intensif)
- Laptop requis : 16 Go RAM minimum, Python 3.11+, Docker
Éligible financement OPCO et plan de développement des compétences
Objectifs de la formation
Programme détaillé (11 modules)
Public cible
- Développeurs back-end seniors
- Data engineers
- ML engineers
- Tech leads
- Architectes logiciels
- AI Engineers expérimentés
Prérequis
- Expérience confirmée en Python (3+ ans)
- Notions de bases de données (SQL et vectorielles)
- Connaissance d'au moins un framework LLM (LangChain, LlamaIndex)
- Compréhension des embeddings et de la recherche sémantique
- Expérience d'au moins un projet IA en production
Votre formateur
Nos Formateurs Experts
Formateurs en Intelligence Artificielle
Nos formateurs possèdent une expertise reconnue en intelligence artificielle avec plusieurs années d'expérience en data et IA. Ils conçoivent et déploient des solutions agentiques innovantes pour les plus grands groupes mondiaux.
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